인공지능과 책임 소재 – AI가 사고를 일으킨다면 누구의 잘못일까?
🔍 AI 기술 발전과 책임 소재 문제인공지능(AI)은 금융, 의료, 자율주행, 법률, 고객 서비스 등 다양한 산업에서 활용되며, 인간의 삶을 편리하게 만들고 있습니다.하지만 AI가 잘못된 판단을 내려 사고나 피해를 발생시킨다면, 그 책임은 누구에게 있을까요?💡 예를 들어:자율주행차가 보행자를 충돌하면 운전자, 제조사, AI 개발자 중 누구의 책임일까?AI 의료 진단 시스템이 잘못된 진단을 내려 환자가 피해를 입으면 병원, AI 개발사, 의료진 중 누가 책임져야 할까?🚨 AI 사고의 책임 소재 문제는 현재 법적, 윤리적으로 명확한 기준이 정해지지 않은 뜨거운 논쟁거리입니다. ⚠️ AI 사고의 주요 사례1️⃣ 자율주행차 사고 – 운전자 vs. 제조사 vs. AI📌 사례:2018년 우버(Uber) 자율..
2025. 3. 12.
딥페이크 기술의 위험성과 윤리적 문제
🔍 딥페이크 기술이란?**딥페이크(Deepfake)**는 **딥러닝(Deep Learning)**과 **페이크(Fake)**의 합성어로, AI를 이용해 사진, 영상, 음성을 조작하는 기술입니다.딥페이크는 긍정적인 활용 가능성이 있지만, 가짜 뉴스, 명예훼손, 사기 등의 문제를 일으킬 위험도 큽니다.💡 예를 들어, 유명인의 가짜 영상을 제작하거나, 누군가의 얼굴을 다른 영상에 합성하는 등의 방식으로 악용될 수 있습니다.그렇다면, 딥페이크 기술이 어떤 위험성을 가지고 있으며, 이를 해결하기 위해 어떤 윤리적 고민이 필요할까요? ⚠️ 딥페이크 기술이 초래하는 위험성1️⃣ 가짜 뉴스와 허위 정보 확산딥페이크 기술을 이용하면 정치인, 연예인, 유명인 등의 얼굴과 목소리를 조작하여 허위 정보를 퍼뜨릴 수 있습니..
2025. 3. 12.